互联网公司大数据面试题参考指南

以下面试题都是群里小伙伴提供的,现场真题(包含校招题)
1.网易大数据面试题
  • 说说项目
  • Spark哪部分用得好,如何调优
  • Java哪部分了解比较好
  • 聊聊并发,并发实现方法,volatile关键字说说
  • HashMap的底层原理
  • 为什么要重写hashcode和equals
  • 说说jvm
  • 各个垃圾收集器运用在什么情形
  • jvm调优
  • 说说io
  • 为什么考虑转行呢?是因为原专业不好就业吗?


2.蚂蚁金服面试题
  • 小文件的合并
  • MR与Spark的区别
  • 关注哪些名人的博客
  • 对大数据领域有什么自己的见解
  • 平常怎么学习大数据的
  • StringBuilder与StringBuffer的区别
  • HashMap与Hashtable的区别
  • 谈谈你对树的理解
  • 数据库索引的实现
  • jvm的内存模型
  • jvm的垃圾收集器
  • jvm的垃圾收集算法
  • HDFS架构
  • HDFS读写流程
  • Hadoop3.0做了哪些改进
  • 谈谈YARN
  • 为什么项目选择使用Spark,你觉得Spark的优点在哪里
  • 了解Flink与Storm嘛,他们与Spark Streaming的区别在哪里
  • 1TB文件,取重复的词,top5指定的资源的场景下,如何快速统计出来

 
3.美图面试题
  • 为什么选择美图,你知道美图地点在哪里嘛
  • 介绍下你做的项目吧
  • 数据统一管理平台,我挺感兴趣的,你说说吧
  • 我大概知道是怎么回事了,java web这块你参与开发了吗
  • 你刚刚项目提到了元数据,你能说说hive的元数据管理嘛,对它了解嘛
  • 还是hive,你对hive有哪些原理性了解呢
  • 知道AST、operator tree这些长什么样吗
  • 那你的hive转mr过程是怎么了解的呢?
  • 除了谓词下推,还能说说其它的优化嘛?别说数据倾斜的调优
  • jvm了解不,说下垃圾收集算法
  • 平常用java和scala语言哪个多点
  • 如果我现在要使用map集合,你觉得哪种适合多线程情况下进行访问
  • 如何去监控线程
  • Spark 出现OOM,你觉得该怎么进行调优呢?不去动jvm的参数
  • 你觉得join该怎么优化
  • 你对未来的规划是什么?(五年内)
  • 你也就是走技术路线咯


4.​美图二面
  • ThriftServer的HA如何去实现,能说下实现的思路嘛
  • 说下Zookeeper的watch机制是如何实现的嘛?
  • 场景题:

     现在有1个client,2个server,当我动态加入一台机器,或者删除一台机器,或者某台机器宕机了,client该如何去感知到,说下实现思路(不使用Zookeeper),如何通信,说说具体实现?
 
5.七牛云面试题
  • 快排
  • hive和hdfs之间的联系
  • inode和文件描述符
  • linux指令如何创建文件
  • http中header中放入key value 有什么变化
  • 系统调用和库函数区别
  • http缓冲实现机智
  • session cookie  区别
  • 进程间通信方式
  • jsp本质
  • http请求状状态
  • get post put remove
  • 数据库join 
  • 数据库引擎
  • hibernate和mybiters区别
  • jvm垃圾回收
  • hive和关系型数据库区别
  • hive实现原理
  • spark与mr的区别

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