▲关心生命关爱健康▲江湾医院生殖健康免费检查活动ing

回复

活动匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 26 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

求大佬解答,hbase集群启动时,03机器采集02机器日志进行合并时报错:

回复

hbasesorvey 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 40 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

hbase统计增量比实际增量要多,这是什么原因呢

回复

hbase各鸥 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 31 次浏览 • 4 天前 • 来自相关话题

phoenix官网游标声明错误

回复

Phoenixnicholas 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 26 次浏览 • 4 天前 • 来自相关话题

招聘!高级产品经理(香港)

回复

hbase故拙 回复了问题 • 0 人关注 • 1 个回复 • 13 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

各位大神,用 spark1.6 + Phoenix4.14 无法写入 开启kerberos的HBase咋办?

回复

PhoenixTiakon 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 12 次浏览 • 23 小时前 • 来自相关话题

[蚂蚁金服] 诚招 Java /大数据研发,上海/北京/杭州, p6/7/8

招聘hbasegroup 发表了文章 • 0 个评论 • 16 次浏览 • 23 小时前 • 来自相关话题

Java/大数据技术宅赶紧看过来~~ 简历请投递 qing.zhengjq@antfin.com ,微信 Asuka4J,团队 Lead 直接评估安排面试~~

我们所在大团队主要负责蚂蚁全站系统的“高可用(从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策)”和“资损防控(所有业务资金流的实时自动核对和止损)”这两大领域。在庞大的系统规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务流程>大背景下,可以预计这两项工作已经无法通过堆人的方式应对,即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路破局,一方面需要构建夯实的数据基础设施,支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验,实现问题域的智能分析,达到人工辅助或自动决策。当下整个体系已有一定基础,同时也存在很大的探索空间,如果 1.你本善于工程,同时又期望探索数据和智能化的实际>应用,2.你本善于算法,但苦于没有大规模的场景去施展落地,我们觉得都是蛮好的一个尝试方向。

职位描述:

1. 负责蚂蚁金服数据基础设施的研发建设,包括基础的监控时序数据,资金流数据,系统变更数据等。
2. 对全链路稳定性和数据质量负责,进行实时监控,分析,最终提供保障数据的质量,包括低延时,高可用等指标。
3. 参与数据流建设,满足实时数据流上的各种复杂计算需求,包括图计算,多流合并,以及各种常见 transform 计算。
4. 对接数据平台上的各类技术风险防控业务方,满足不断发展的业务需求。
5. 对接各类数据源端系统,包括蚂蚁技术体系内部的各种队列,关系数据库,日志等系统。

职位要求:

1. 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等。
2. 扎实的 Java 或相关编程语言基础(我们以 Java 为主),良好的编程素养,对代码有美感和极致的追求。
3. 理解实时流计算( 比如 Spark/Storm/Flink )或海量数据处理( 比如 Hadoop/HBase/Hive )相关经验优先考虑。
4. 掌握机器学习、数据挖掘或深度学习的原理和相关算法优先考虑。
5. 强烈的技术热情和工作责任感,热衷于创新和分享,逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯。
6. 计算机软件或相关专业毕业,本科或以上学历; 211/985 优先。

工作地点:

上海,上海中心大厦
北京,环球金融中心
杭州,黄龙国际大厦

编程语言:

Java

招聘范围:

社招( P6+ ~ P8 ) 查看全部

IMG_0136.JPG

Java/大数据技术宅赶紧看过来~~ 简历请投递 qing.zhengjq@antfin.com ,微信 Asuka4J,团队 Lead 直接评估安排面试~~

我们所在大团队主要负责蚂蚁全站系统的“高可用(从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策)”和“资损防控(所有业务资金流的实时自动核对和止损)”这两大领域。在庞大的系统规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务流程>大背景下,可以预计这两项工作已经无法通过堆人的方式应对,即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路破局,一方面需要构建夯实的数据基础设施,支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验,实现问题域的智能分析,达到人工辅助或自动决策。当下整个体系已有一定基础,同时也存在很大的探索空间,如果 1.你本善于工程,同时又期望探索数据和智能化的实际>应用,2.你本善于算法,但苦于没有大规模的场景去施展落地,我们觉得都是蛮好的一个尝试方向。

职位描述:

1. 负责蚂蚁金服数据基础设施的研发建设,包括基础的监控时序数据,资金流数据,系统变更数据等。
2. 对全链路稳定性和数据质量负责,进行实时监控,分析,最终提供保障数据的质量,包括低延时,高可用等指标。
3. 参与数据流建设,满足实时数据流上的各种复杂计算需求,包括图计算,多流合并,以及各种常见 transform 计算。
4. 对接数据平台上的各类技术风险防控业务方,满足不断发展的业务需求。
5. 对接各类数据源端系统,包括蚂蚁技术体系内部的各种队列,关系数据库,日志等系统。

职位要求:

1. 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等。
2. 扎实的 Java 或相关编程语言基础(我们以 Java 为主),良好的编程素养,对代码有美感和极致的追求。
3. 理解实时流计算( 比如 Spark/Storm/Flink )或海量数据处理( 比如 Hadoop/HBase/Hive )相关经验优先考虑。
4. 掌握机器学习、数据挖掘或深度学习的原理和相关算法优先考虑。
5. 强烈的技术热情和工作责任感,热衷于创新和分享,逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯。
6. 计算机软件或相关专业毕业,本科或以上学历; 211/985 优先。

工作地点:

上海,上海中心大厦
北京,环球金融中心
杭州,黄龙国际大厦

编程语言:

Java

招聘范围:

社招( P6+ ~ P8 )

hbase如何正确使用自定义过滤器

回复

hbase刘狗 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 5 次浏览 • 1 小时前 • 来自相关话题


中国HBase技术社区微信公众号:
hbasegroup

欢迎加入HBase生态+Spark社区钉钉大群